Les méthodes numériques doivent être comparées selon leurs rapidité de convergence (nombre d’itérations à effectuer pour obtenir une précision donnée) et selon leurs performances (temps de calcul nécessaire pour obtenir cette précision). Un algorithme peut en effet avoir une rapidité de convergence supérieure à un autre tout en étant moins performant en ce qui concerne le temps de calcul.

Activités [1]
– Explorez la méthode de Newton en cherchant les zéros de fonctions
– Utilisez la méthode de la sécante pour trouver les zéros d’une fonction

Extensions
– Complex Newton Iteration for a Cubic Polynomial
– Résolution de l’équation f(x)=0 par la méthode de Newton
– Les curiosités tues de la méthode de Newton